10 기간 단순 이동 평균

이동 평균 지표. 더 짧은 길이 이동 평균은 더 민감하고 새로운 경향을 더 일찍 식별하지만 더 많은 오 경보를 제공합니다. 이동 평균이 길면 응답 성이 높지만 응답 성이 떨어지며 큰 경향 만 나타냅니다. 이동 평균은 당신이 추적하고있는 사이클 피크 투 피크 사이클 길이가 대략 30 일이면, 15 일 이동 평균이 적절합니다. 20 일이면 10 일 이동 평균이 적당합니다. 그러나 일부 거래자는 14와 9를 사용할 것입니다 시장보다 약간 앞선 신호를 생성하기를 희망하는 상기주기에 대한 일 이동 평균 기타 피보나치 수를 5, 8, 13 및 21.100에서 200으로 낮추십시오. 20 일에서 40 주 이동 평균은 더 긴 주기로 인기가 있습니다. 4 ~ 13 주 이동 평균은 중간주기에는 유용하고 짧은주기에는 5 ~ 20 일에 유용합니다. 가장 단순한 이동 평균 시스템은 가격이 이동 평균을 교차 할 때 신호를 생성합니다. 가격이 이동 평균 가격은 위에서 아래로 이동 평균 이하로 떨어질 때까지 짧게 움직입니다. 시스템은 이동 평균을 가로 지르며 가격이 교차하면서 잘못된 신호를 많이 생성하면서 범위가 좁은 시장에서 휩쓸 리기 쉽습니다. 시스템은 일반적으로 휩쓸기를 줄이기 위해 필터를 사용합니다. 더 정교한 시스템은 둘 이상의 이동 평균을 사용합니다. 두 이동 평균은 더 빠른 이동 평균을 사용하여 종가를 대체합니다 .3 가지 이동 평균은 가격이 범위를 정할 때를 식별하기 위해 세 번째 이동 평균을 사용합니다. 이동 평균은 서로를 확인하기 위해 일련의 여섯 개의 빠른 이동 평균과 여섯 개의 느린 이동 평균을 사용합니다. 이동 된 평균은 경향 추종 목적에 유용하여 휩쓸 기 수를 줄입니다. Keltner 채널은 평균 실제 범위의 배수로 플롯 된 밴드를 사용합니다. 필터 이동 평균 크로스 오버. 인기있는 MACD 이동 평균 수렴 분산 지수는 두 이동 평균 시스템의 변형으로, 오실레이터는 빠른 이동 평균에서 느린 이동 평균을 뺍니다. 여러 가지 유형의 이동 평균이 있습니다. 각각의 고유 한 특성이 있습니다. 간단한 이동 평균은 가장 쉽게 생성 할 수 있지만 가장 왜곡되는 경향이 있습니다. 이동 평균 이동은 어렵습니다. 지수 이동 평균은 건설 용이성과 결합 된 가중치의 이점을 얻습니다. 이동 평균 이동은 주로 J Welles Wilder가 개발 한 지표에서 주로 사용됩니다. 지수 이동 평균과 본질적으로 같은 공식으로 사용자가 필요로하는 다른 가중치를 사용합니다 허용치를 만드는 것입니다. 인디케이터 패널은 이동 평균을 설정하는 방법을 보여줍니다. 기본 설정은 21 일 지수 이동 평균입니다. 단순 대 지수 이동 평균입니다. 이동 평균은 연속 순서로 숫자 시퀀스를 연구하는 것 이상입니다. 초기 조업 종사자 계열 분석은 실제로 개별 시계열 번호와 관련이있었습니다. 그 데이터의 보간 확률 이론과 분석의 형태로의 보간은 패턴이 개발되고 상관 관계가 발견됨에 따라 훨씬 나중에 나왔다. 이해하면, 다양한 모양의 곡선과 선을 시계열을 따라 그려 데이터 포인트가 go 이들은 현재 기술적 분석 거래자들이 현재 사용하고있는 기본 방법으로 간주됩니다. 차트 분석은 18 세기 일본으로 거슬러 올라갑니다. 그러나 이동 평균을 시장 가격에 처음 적용한 방법과시기는 여전히 수수께끼입니다. 간단한 이동 평균 SMA가 사용 된 것으로 일반적으로 이해됩니다 EMA가 SMA 프레임 워크를 기반으로하고 SMA 연속체가 플로팅 및 추적 목적으로 더 쉽게 이해 되었기 때문에 지수 이동 평균 EMA보다 훨씬 오래되었습니다. 약간의 배경 정보를 읽으시겠습니까? 이동 평균을 확인하십시오. 단순 이동 평균 SMA 단순 이동 평균 시장 가격을 추적하는 데 선호되는 방법은 계산이 빠르고 e이기 때문에 이해해야 할 사항 초기 시장 전문가는 오늘날 사용되는 정교한 차트 메트릭을 사용하지 않고 운영했기 때문에 주로 시장 가격을 유일한 가이드로 사용했습니다. 그들은 시장 가격을 손으로 계산하고 그 가격을 그래프 및 시장 방향으로 나타 냈습니다. 이 프로세스는 매우 지루한, 하지만 더 많은 연구의 확인과 함께 꽤 수익성이 입증. 10 일 간단한 이동 평균을 계산하려면 단순히 지난 10 일의 마감 가격을 추가하고 10으로 나누기 20 일 이동 평균은 종가 20 일 기간에 걸쳐 20으로 나눈다. 이 공식은 종가에 기반한 것일뿐 아니라 제품은 가격의 평균이다 - 하위 집합 이동 평균은 계산에 사용 된 가격 집단 차트상의 요점에 따라 이동합니다. 이것은 종가가 새로운 종가 일에 유리하게 떨어짐을 의미하므로 항상 평균 계산 시간에 상응하는 새로운 계산이 필요합니다. 10 일 평균은 새로운 날을 추가하고 10 일을 떨어 뜨리고 9 일째를 2 일째로 계산하여 재 계산됩니다. 통화 거래에서 차트가 사용되는 방법에 대한 자세한 내용은 차트 기본 연습을 참조하십시오. 지수 이동 평균 EMA 컴퓨터로 초기 실무자 실험 덕분에 기하 급수적 인 이동 평균은 1960 년대 이후로 더욱 세련되고 더 많이 사용되었습니다. 새 EMA는 필요한 간단한 이동 평균과 같이 긴 일련의 데이터 포인트보다는 가장 최근의 가격에 더 집중할 것입니다. 현재 EMA 가격 현재 - 이전 EMA X 곱셈기 이전 EMA. 가장 중요한 요소는 다음과 같은 평활 상수입니다. 여기서 N은 일 수입니다. 10 일 EMA 2 10 1 18 8. 이것은 10 기간 EMA 가중치를 의미합니다 가장 최근 날짜의 가장 최근 가격 18 8, 20 일 EMA 9 52 및 50 일 EMA 3 92 가중치 EMA는 현재 기간 가격과 이전 EMA 간의 차이를 가중치로 계산하여 이전 EMA The shorte 시장 가격보다 높거나 낮은 피팅 라인은 모든 이동 평균이 지연 지표이며 주로 다음과 같은 목적으로 사용된다는 것을 의미합니다. 트렌드 피팅 라인이 높은 고점 또는 저 최저치의 부족으로 인해 추세를 나타낼 수 없기 때문에 범위 시장 및 혼잡 기간에 잘 작동하지 않습니다. 또한 피팅 라인은 방향의 힌트없이 일정하게 유지되는 경향이 있습니다. 시장은 오랜 기간을 의미하며, 시장 위의 떨어지는 피팅 라인은 짧은 것을 의미합니다. 완전한 가이드는 이동 평균 자습서를 읽으십시오. 간단한 이동 평균을 사용하는 목적은 다음과 같은 수단을 사용하여 데이터를 평활화하여 추세를 파악하고 측정하는 것입니다. 가격의 여러 그룹 동향을 예측하고 예측으로 추정합니다. 이전 추세 이동이 계속 될 것이라는 가정입니다. 단순 이동 평균의 경우 장기간 rm 추세는 평균 가격에 더 긴 초점 때문에 피팅 라인이 EMA 라인보다 강하게 유지 될 것이라는 합리적인 가정하에 EMA보다 훨씬 쉽게 발견되고 따라 올 수 있습니다. EMA는 초점 때문에 짧은 추세 이동을 포착하는 데 사용됩니다 가장 최근 가격이 방법으로 EMA는 단순 이동 평균의 시간 지연을 줄여야하므로 피팅 라인이 단순 이동 평균보다 가격을 더 가깝게 잡을 것입니다. EMA의 문제점은 다음과 같습니다. 특히 빠른 시장 변동성의 기간 EMA는 가격이 피팅 라인을 깰 때까지 잘 작동합니다. 변동성이 높은 시장에서는 이동 평균 기간의 길이를 늘릴 수 있습니다. SMA가 데이터를 훨씬 더 부드럽게 만들기 때문에 EMA에서 SMA로 전환 할 수도 있습니다 역기능 지표에 초점을 맞추고 있기 때문에 EMA보다 높습니다. 역기능 지표 후행 지표로서 이동 평균은 지지선과 저항선으로 잘 작용합니다. 가격이 upwa에서 10 일 피팅 라인 이하로 떨어지면 하락 추세에서 10 일 이동 평균 이상으로 가격이 떨어지면 추세가 약화되거나 통합 될 가능성이있는 경우 이러한 경우에는 10- 20 일 이동 평균을 함께 계산하고 10 일 선이 20 일 선의 위 또는 아래를 지나갈 때까지 기다립니다. 이는 다음 단기 가격 결정을 결정합니다. 장기 기간의 경우 100 일 및 200 일 장기 평균 이동 평균 예를 들어, 100 일 이동 평균과 200 일 이동 평균을 사용하면 100 일 이동 평균이 200 일 평균보다 낮 으면 십자가라고 불리며 가격은 매우 약하다. 200 일 이동 평균 이상으로 교차하는 일 이동 평균은 황금 십자가라고 불리며 가격 상 매우 완고하다. SMA 또는 EMA가 사용된다면 트렌드를 따르는 지표이기 때문에 중요하지 않다. SMA는 EMA와 약간의 차이가 있습니다. 결론 on 이동 평균은 차트 및 시계열 분석의 기초입니다. 단순 이동 평균 및보다 복잡한 지수 이동 평균은 가격 이동을 원활하게하여 추세를 시각화하는 데 도움이됩니다. 기술 분석은 과학이 아닌 예술이라고도하며 둘 다 년이 걸립니다 기술 분석 자습서에서 자세히 알아보십시오. 간단한 이동 평균 - SMA. 간단한 이동 평균 - SMA. 간단한 이동 평균은 마감 시간을 추가하여 다른 기간 수를 계산할 수 있다는 점에서 사용자 정의 할 수 있습니다 여러 기간 동안 보안의 총 비용을 계산 한 다음이 총계를 기간별 보안 비용의 평균값으로 나누는 단순한 이동 평균을 사용하면 변동성을 완화하고 가격 추세를보다 쉽게 ​​볼 수 있습니다 보안의 단순 이동 평균이 올라가면 보안의 가격이 올라가고 있다는 것을 의미합니다. 아래를 가리키면 보안의 가격이 감소 이동 평균의 시간이 길수록 단순 이동 평균이 더 부드럽음 단기 이동 평균은 변동성이 크지 만 판독 값은 소스 데이터에 더 가깝습니다. 분석 중요성. 이동 평균은 현재를 식별하는 데 사용되는 중요한 분석 도구입니다 가격 동향 및 확립 된 추세 변화 잠재력 분석에서 단순 이동 평균을 사용하는 가장 간단한 형태는 보안이 상승 추세 또는 하락 추세에 있는지를 신속하게 식별하기 위해이를 사용하는 것입니다. 간단한 이동 평균을 한 쌍의 서로 다른 시간 프레임을 비교하여 비교하십시오. 단기 단기 이동 평균이 장기 평균보다 높으면 상승 추세가 예상됩니다. 반면에 단기 평균 평균보다 긴 장기 평균 단순한 이동 평균을 사용하는 두 가지 인기있는 거래 패턴에는 죽음의 십자가와 황금의 십자가가 포함됩니다. 죽음의 십자가가 발생합니다 50 일 이동 평균이 200 일 이동 평균을 밑돌 때 곰 같은 신호로 간주되어 추가 손실이 저장됩니다. 단기 이동 평균이 장기 이동 평균 이상으로 떨어지는 경우 황금 십자가가 발생합니다. 강화 높은 거래량으로 인해 더 많은 이익을 창출 할 수 있습니다.