3 기간 이동 평균

가중 이동 평균. 따라서 가중 이동 평균은 최근 가격 이동에 더 중요한 영향을 미치므로 가중 이동 평균은 일반 가격보다 더 빠르게 가격 변화에 반응합니다. 단순 이동 평균보기 기본 이동 평균 가중 평균 이동 평균은 다음과 같습니다. 계산은 다음과 같습니다. 지난 3 일 동안의 주가는 5, 4, 8이었습니다. 3 개의 기간이 있기 때문에 가장 최근의 날 8은 3의 가중치를 받고 두 번째 최근 하루 4는 2의 가중치를받습니다. 3 기간 5의 마지막 날은 단지 하나의 무게를받습니다. 계산은 다음과 같습니다. 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. 6 17의 가중 이동 평균 값은 5의 단순 이동 평균 계산과 비교됩니다 가장 최근 날짜에 발생한 8의 큰 가격 인상이 가중 이동 평균 계산에 더 잘 반영된 점에 유의하십시오. 월마트 주식의 아래 차트는 10 일 가중 평균과 10 일 가중 평균의 시각 차이를 보여줍니다. 하루 간단한 이동 평균 . 가중 이동 평균 지표에 대한 잠재적 매수 및 매도 신호는 단순 이동 평균 표시와 함께 심도있게 논의됩니다. 단순 이동 평균을 참조하십시오. 이동 평균. 이 예에서는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 설명합니다. 이동 평균은 먼저 불규칙한 봉우리와 골짜기를 매끄럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 봅니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭합니다. 데이터 분석 버튼을 찾을 수 없음 분석을로드하려면 여기를 클릭하십시오. ToolPak 추가 기능 3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭합니다 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 범위 B2를 선택합니다. M2.5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 설명은 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전의 5 개 데이터 포인트와 현재 데이터 포인트의 평균입니다. 결과적으로 산과 골이 부드럽게됩니다 Excel에서 계산할 수없는 추세가 그래프에 나타납니다 일 이전의 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균 .9 간격 2와 간격 4에 대해 2-8 단계를 반복하십시오. 간격 간격이 클수록 정점과 골이 더 부드럽게됩니다. 이동 평균은 실제 데이터 포인트에 가깝습니다. 움직이는 평균은 무엇입니까? 가장 많이 사용되는 기술 지표 중 이동 평균은 현재 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다. 이 자습서에서 일반적으로 쓰는 모든 유형의 이동 평균은 MA 는 과거 데이터 포인트의 수를 평균하여 계산 된 수학적 결과입니다. 일단 결정되면 결과 평균이 차트에 플롯되어 일상적인 가격 변동에 초점을 맞추기보다는 거래자가 매끄러운 데이터를 볼 수 있습니다. 모든 금융 시장에 내재되어 있습니다. 간단한 이동 평균 SMA로 적절하게 알려진 이동 평균의 가장 간단한 형식은 주어진 값 집합 Fo의 산술 평균을 취하여 계산됩니다 예를 들어, 10 일 이동 평균을 계산하려면 지난 10 일의 종가를 더한 다음 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 지난 10 일 동안의 가격 합계 110은 10 일 평균에 도달하는 일 수 10 일 평균 대신에 50 일 평균을보고 싶다면 동일한 유형의 계산이 수행되지만 지난 50 일 동안의 가격이 포함됩니다. 지난 10 일 동안의 자산 가격 결정 방법을 상인에게 알리기 위해 과거 10 개의 데이터 포인트를 고려합니다. 아마도 기술 거래자가이 도구를 이동 평균이 아니라 일반 평균이라고 부르는 이유가 궁금 할 것입니다. 새 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 요소를 집합에서 삭제하고 새로운 데이터 요소를 가져와야합니다. 따라서 새 데이터가 사용 가능할 때마다 데이터 집합이 계속해서 계정으로 이동합니다. 현재 정보 만 그림 2에서 새 값 5가 집합에 추가되면 지난 10 개의 데이터 요소를 나타내는 빨간색 상자가 오른쪽으로 이동하고 15의 마지막 값이 계산에서 제외됩니다. 5가 15의 높은 값을 대체하면 데이터 세트의 평균이 11에서 10으로 감소하는 것을 볼 수 있습니다. 이동 평균은 어떻게 보입니까 MA의 값이 계산되면 차트에 플롯되고 연결되어 움직이는 평균선을 만듭니다. 이 커브 선은 기술 거래자 차트에서 흔히 볼 수 있지만 나중에 사용되는 방식은 크게 다를 수 있습니다. 그림 3에서 볼 수 있듯이 계산에 사용 된 기간 수를 조정하여 차트에 둘 이상의 이동 평균을 추가하십시오. 이 커브 선은 처음에는 혼란 스럽거나 혼란스럽게 보일 수 있지만 시간이 지남에 따라 익숙해집니다. 빨간색 선은 단순히 평균 가격입니다 과거에 50 일 동안 파란 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격입니다. 이제 이동 평균이 무엇인지 그리고 어떻게 생겼는지 이해하면, 다른 유형의 이동 평균을 소개하고 이전에 언급 한 것과 어떻게 다른지 조사 할 것입니다 간단한 이동 평균. 이동 평균은 거래자들 사이에서 매우 인기가 있지만 모든 기술 지표와 마찬가지로 비평가가 있습니다. 많은 사람들은 SMA의 유용성은 제한적이라고 주장합니다. 데이터 시리즈의 각 지점은 연속적으로 일어나는 곳 비판자들은 가장 최근의 데이터가 이전 데이터보다 중요하며 최종 결과에 더 큰 영향을 미쳐야한다고 주장한다. 이 비판에 대한 응답으로 상인들은 최근 데이터에 더 많은 비중을두기 시작했으며, 다양한 유형의 새로운 평균에 대한 발명에 가장 인기가있는 것은 지수 이동 평균 EMA입니다. 자세한 내용은 가중 이동 평균의 기본 사항 및 디 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 새로운 정보에보다 민감하게 반응하기 위해 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균 유형입니다. EMA 계산을위한 다소 복잡한 공식을 학습하는 것은 거의 모든 차트 작성 패키지가 계산을 수행하기 때문에 많은 상인에게 불필요합니다. 그러나 수학 괴짜에 대해서는 EMA 방정식이 있습니다. 공식을 사용하여 EMA의 첫 번째 점을 계산할 때, 이전 EMA로 사용할 수있는 값이 간단한 문제는 간단한 이동 평균을 사용하여 계산을 시작하고 위의 공식을 계속 사용하여 해결할 수 있습니다. 계산 방법에 대한 실제 사례가 포함 된 샘플 스프레드 시트를 제공했습니다 단순 이동 평균 및 지수 이동 평균 모두. EMA와 SMA의 차이점 이제 SMA와 EM의 차이점에 대해보다 잘 이해하게되었습니다. A가 계산되면 이러한 평균이 어떻게 다른지 살펴 봅시다 EMA의 계산을 살펴보면 최근 데이터 요소에 중점을 두어 가중 평균을내는 것을 볼 수 있습니다. 그림 5에서 숫자 각 평균에 사용 된 기간의 평균은 동일 15이지만 EMA는 변화하는 가격에보다 신속하게 응답합니다. 가격이 상승 할 때 EMA가 더 높은 가치를 지니고 가격이 하락할 때 SMA보다 빠르다는 것을 주목하십시오. 많은 상인들이 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것을 선호하는 주된 이유. 다른 날들이 의미하는 것 이동 평균은 완전히 사용자 정의가 가능한 지표입니다. 즉 평균을 생성 할 때 원하는 시간 프레임을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 가장 일반적인 기간 이동 평균에 사용되는 평균은 15, 20, 30, 50, 100 및 200 일 평균을 생성하는 데 사용되는 시간 간격이 짧을수록 변경 가격이 더 민감 해집니다. 시간 간격이 길수록 덜 민감하거나 더 많은 smo 평균은 올라갈 것입니다. 이동 평균을 설정할 때 사용할 적절한 시간 프레임이 없습니다. 어느 것이 가장 효과적인지 알아내는 가장 좋은 방법은 자신에게 맞는 것을 찾을 때까지 다양한 기간을 실험하는 것입니다 병법.